úvod
Štatistické normy v športe umožňujú porovnávať výkony jednotlivcov s ostatnými športovcami rovnakej cieľovej skupiny. Štatistické normy pozostávajú z priemerných hodnôt a údajov o ich rozptyle a platia iba pre zodpovedajúcu skupinu. Štatistické normy teda matematicky označujú priemernú charakteristickú hodnotu.
Členstvo v skupine
Porovnanie priemerných charakteristických výrazov má zmysel prirodzene iba u testovaných osôb, ktoré patria do rovnakej skupinovej príslušnosti. Príklad: Pre príslušné výkonnostné oblasti by sa údaje mali určovať na vzorkách, ktoré sú čo najreprezentatívnejšie. Štatistické normy nemožno jednoducho preniesť na každého jednotlivca a vzťahujú sa na jednotlivého športovca iba vtedy, ak sa správa v súlade s normou.
- Priemerný čas pre 3000 XNUMX metrov absolventov stredných škôl.
- Priemerná rýchlosť na anaeróbnom prahu futbalistov 1. bundesligy
- Priemerný výsledok testu kondície pre 60-ročné ženy
Ako sa určujú štatistické normy?
Na stanovenie štatistických štandardov sú k dispozícii dve metódy:
- Stanovenie aritmetických priemerných hodnôt
- Regresné analytické stanovenie
1. stanovenie aritmetických priemerných hodnôt
Určenie aritmetických priemerov je obzvlášť vhodné na porovnanie skupín. Napríklad priemery poskytujú prehľad o tom, či sú jednotliví študenti lepší alebo horší ako priemer. Výpočet: Jednotlivé hodnoty sa sčítajú a vydelia počtom účastníkov. Vzorka by mala / musí byť dostatočne veľká a reprezentatívna pre populáciu. Problémy s aritmetickými priemermi: Aritmetické priemery nie sú vhodné pre rozsah vysokých výkonov, pretože športové výsledky môže splniť iba niekoľko testovaných osôb.
2. regresné analytické stanovenie
Pri regresno-analytickom stanovení sa údaje získavajú z takzvanej extrapolácie regresnej priamky. Je dôležité, aby bolo možné povoliť extrapoláciu. Údaje je možné načítať z týchto riadkov. Napríklad nárazová sila výstrelu koreluje s tlak na lavičke moc. Z regresnej čiary sa dá odčítať, aký tlak na lavičke by mal mať putter, keď zasiahne loptu 20 metrov
